布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他允许学生在家完成的期中考试中，学生的表现异常出色。当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩出现了显著下降，这引发了他对大规模利用人工智能（AI）进行学术欺诈的怀疑。

塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎为零，学生很容易受到诱惑。在得知期末考试将改为线下模式后，一些原本成绩斐然的学生选择放弃考试，而另一些期中考试成绩接近满分（90分以上）的学生，期末成绩则骤降至50分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一张图表，对比了每位学生在两次考试中的成绩变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于7月8日将此事报告给学校负责学术诚信的常设委员会，该委员会将依照既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都予以高度重视。

这一事件在互联网上，特别是科技界，引起了广泛讨论。Paul Graham 在X平台就此事发表了看法，Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。塞拉诺表示，他对事件引发的关注度感到惊讶，称自己目前“有点应接不暇”。他透露已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友，同时，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

在众多评论中，一位成绩始终稳定的学生（期中95.5分，期末95分）受到了网友的称赞。塞拉诺形容这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。另一位成绩一直不高但同样稳定的学生（期中55分，期末59分）也得到了塞拉诺的欣赏。

此外，许多网友就“这一代学生进入职场后的可信度”展开了辩论。有人担忧，如果学生依赖AI作弊，未来能否胜任需要真才实学的工作；也有人认为，那些成绩稳定者才是更值得企业录用的对象。塞拉诺对此表示赞同，他表示在招聘时会优先考虑那些展现出诚信品质的候选人。

如何应对AI带来的作弊问题，仍然是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加AI直接完成作业的难度。

需要指出的是，塞拉诺观察到的成绩变化本身并不能构成严谨的科学结论，考试成绩的波动也可能由其他因素引起，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模的AI作弊行为，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，此次事件无疑凸显了AI作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺表示，他今后将不再安排可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还敦促其他教师重新审视各自的AI使用教学政策，认为这“无疑给所有教师敲响了警钟”，并强调“我们必须重视这个问题”。